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跨越2025:AI的关键转身与2026新叙事

发表于 : 2026年01月12日

如果要用一个关键词总结刚刚过去的2025年,“AI”几乎是所有科技、产业和资本叙事中绕不开的核心


从年初到年末,几乎每个月、甚至每一周,我们都能看到与人工智能相关的重大进展:模型能力快速演进、应用不断落地、产业边界被持续重塑。


对很多人来说,AI 不再只是“看见”,而是真正进入了工作与生活的日常场景。


站在2025年收官的时间点回望,我们或许可以给这一年一个更清晰的定义—— 2025年,是AI从概念走向规模化应用的关键一年。



01 | AI 爆发元年:从“黑科技”变成企业的“水电煤”


回望这一年,可以说 AI 再一次引爆了整个科技行业。

从以下2025 年 AI 大事件的时间轴中,我们能够非常直观地感受到:

在日常生活中,我们接收到的相当一部分信息,其实都来自 AI 相关的行业和应用



从 1 月到 12 月,几乎每个月、甚至每一周,都会出现新的 AI 技术进展和落地消息。这种密集而持续的迭代,也让我们明显感受到,各行各业正在全面拥抱 AI。

从企业端来看,不仅仅是科技公司,越来越多传统行业也开始系统性地引入 AI。
无论是产品开发、人力资源管理、生产供应链,还是 IT 系统本身,AI 都已经成为重要的基础能力之一。


也正因为如此,未来企业之间的竞争,正在发生一个非常根本的变化:
竞争不再只体现在业务本身,而是在背后是否具备一个能够持续进化的“智能体系”。

在这个意义上,2025 年可以被视为 AI 正式进入规模化应用的重要一年。



02|告别“炫技”时代:规模化落地才是 AI 的星辰大海


站在更长期的视角来看,AI 之所以持续受到关注,并不只是短期热度,而在于其长期成长空间与产业渗透深度

随着规模化应用不断落地,AI 的发展重点,也正在逐步发生变化——
从最初更偏技术突破的阶段,走向智能体、记忆系统、机器学习等偏应用端的细分方向。

回头来看,诺亚这几年持续关注 AI、持续引入相关资源,本质上也是围绕这些长期变化方向在做系统性的积累。





03|全球 AI 版图:中美双强格局下,算力博弈的真相



从全球范围看,谈到 AI,大家最直观的感受,往往来自中国和美国。




以大模型为例,目前全球主流模型数量高度集中,绝大多数来自中美两国。
这也意味着,在 AI 进入规模化发展阶段之后,中美仍然是全球最重要的两个创新中心。


芯片与算力:差异存在,但并非“输赢之战”


在中美 AI 发展的过程中,芯片与算力始终是一个绕不开的话题。


美国已经出台一系列限制政策,包括:


· 禁止先进M芯片出口到中国

· 禁止中国N芯片在海外流片

· 禁止先进制程半导体设备和软件出口到中国

· 限制投资中国的人工智能和芯片行业



从现实情况来看,中美在算力水平、芯片供给以及生态体系上,确实存在差异。但需要强调的是:国产芯片的战略意义,并不在于完全替代,而在于构建自身可持续的独立体系。


未来更可能呈现的状态是:
两套体系并行发展,各自服务于不同的生态和应用场景,而不是一场简单的输赢之战。



04| 大国博弈必争之地:AI 已上升为国家级战略


从国家层面来看,无论是中国还是美国,对 AI 的重视程度都在持续提升。

在国内的重要规划中,人工智能被多次重点提及;


在美国,围绕 AI 发布的相关政策与白皮书,也反映出其在全球科技竞争中的战略定位。


这些都说明:
AI 已经不再是单一行业话题,而是进入了一个长期的战略周期。




05|算力的尽头是能源:被忽视的 AI “生命线”


在 AI 持续推进的过程中,还有一个不容忽视的底层支撑——能源与基础设施。

无论是大模型训练,还是后续的规模化应用,最终都会回到 电力与数据中心 这一基础条件上。

这也是为什么,在 AI 发展的背后,能源、电力和基础设施,始终扮演着非常重要的角色。



06|投资图谱:穿透迷雾,用“产业链思维”捕捉红利



从产业结构来看,AI 可以大致拆分为三个层次:

· 底层基础:数据中心、电力能源、芯片

· 中游能力:大模型与核心算法

· 下游应用:面向真实业务场景的落地应用



一个非常明显的变化是:

AI 正在从“技术突破”,逐步走向“规模化应用”。

这也是 2025 年以来,产业关注的核心变化之一。



07|案例解码|通过ICONIQ Capital

了解硅谷顶流资本如何押注 AI 下半场

在 AI 进入规模化应用阶段的背景下,我们也看到,一些长期深度参与科技创新的机构,正在逐步形成清晰的方法论。

ICONIQ Capital 是其中具有代表性的一类机构,它主要的特征包括:

1) 其投资顾问委员会聚集了多个全球科技和商业领袖;

2) 其人脉和财富管理优势,容易形成飞轮效应;

ICONIQ Capital的团队具备高度国际化的背景,长期服务于全球科技企业创始人及家族资金,其研究与参与视角,始终围绕着长期科技趋势与产业演进。

3) 其投资版图几乎覆盖所有AI赛道领头公司;

4) 其不仅覆盖风险投资阶段,也能够在企业成长过程中持续跟踪和参与。



在 AI 周期中,ICONIQ Capital关注重点也逐步从底层技术,延展至 AI 在真实商业场景中的应用与落地。



08| 案例解码|LANCHI: 在硬科技深水区,寻找中国的“AI 独角兽”

在中国市场,LANCHI 是一家非常具有代表性的早期科技投资机构。

其主要优势在于:

1) 有明确的关注领域,如:AI赋能下一代技术,机器人&智能创造,新能源应用及基础设施,中国科技全球化;

2) 底层标的数量多:拥有近200家的被投企业公司,有些当前已经独当一面;

3) 赋能头部企业在全球市场高度发展;长期深度参与中国科技产业发展,同时具备国际资本与全球科技视野。

4) 延AI产业脉络,重注华裔人才;

5) 始终坚持以种子轮与 A 轮为主,重点覆盖硬科技、人工智能、机器人及相关应用方向。

LANCHI在判断中国科技创新路径时,既理解本土环境,又能够对标全球趋势。其核心特征在于:早期进入、深度参与、长期陪伴。

LANCHI在 AI 从硬件走向应用的阶段,与整体产业趋势高度一致。



09|终局思维:在中美并行中,寻找确定性的长期价值


综合来看,无论是 ICONIQ Capital所代表的全球科技生态,还是 LANCHI 所深耕的中国创新土壤,都指向一个共同的方向:

· AI 的发展是一个长期过程

· 应用落地将成为下一阶段的核心主题

· 中美将以不同体系并行演进


在这样的背景下,理解不同市场、不同阶段、不同参与方式的差异,本身就是一项长期能力。


结语:

决胜 2026:风口之上,属于长期主义者的胜利


站在即将到来的 2026 年,我们看到的并不是单一路径,而是一个更加多元、更加成熟的 AI 发展阶段。


AI 正在从概念走向体系,从技术走向产业。
真正重要的,从来不是短期情绪,而是 对长期趋势的理解、对周期的尊重,以及对长期主义的坚持。


2026年已经在路上。
AI的故事,也才刚刚进入真正值得书写的篇章。



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